机电系统故障预测技术的现状与分析
来源期刊：控制工程2011年第4期
论文作者：陶来发 樊焕贞 吕琛 栾家辉
文章页码：636 - 639
关键词：机电系统;故障预测;智能维护;故障预测与健康管理;
摘 要：故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点进行分析。最后,给出当前机电系统故障预测领域存在的机遇与挑战,为进一步研究明确方向。
陶来发，樊焕贞，吕琛，栾家辉
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
摘 要：故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点进行分析。最后,给出当前机电系统故障预测领域存在的机遇与挑战,为进一步研究明确方向。
关键词：机电系统;故障预测;智能维护;故障预测与健康管理;
