模糊数据融合在多传感器环境监测中的应用
来源期刊：工矿自动化2009年第8期
论文作者：阎馨 臧义 曹毅 孙红鸽
关键词：环境监测; 多传感器; 模糊数据融合; environment monitoring; multi-sensor; fuzzy data fusion;
摘 要：文章提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的信息检测方法.该方法采用多传感器监测被测环境的温度、湿度和通风量等参量,将多个传感器所获取的多元信息模糊化后,经过融合中心的合成运算和决策规则的运用,获取被监测环境状态参数的精确估计,最终用于信息决策.实验结果表明,该方法能有效地提高环境状态监测的准确率,增加状态监测的置信度,提高监测系统的性能.
阎馨1，臧义2，曹毅2，孙红鸽2
(1.辽宁工程技术大学电气与控制学院,辽宁,葫芦岛,125105;
2.河南工业大学电气工程学院,河南,郑州,450007)
摘要:文章提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的信息检测方法.该方法采用多传感器监测被测环境的温度、湿度和通风量等参量,将多个传感器所获取的多元信息模糊化后,经过融合中心的合成运算和决策规则的运用,获取被监测环境状态参数的精确估计,最终用于信息决策.实验结果表明,该方法能有效地提高环境状态监测的准确率,增加状态监测的置信度,提高监测系统的性能.
关键词:环境监测; 多传感器; 模糊数据融合; environment monitoring; multi-sensor; fuzzy data fusion;
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