高炉铁水硅含量自组织预测中的模式量化
来源期刊：钢铁研究学报2004年第4期
论文作者：高小强 郑忠 郝秀平 韩以楠 龙平 谢灵杰
关键词：高炉; 铁水; 硅含量; 预测; 特征提取; 模式量化;
摘 要：研究了高炉铁水硅含量自组织经验进化预测模型中的模式量化问题.在模式量化方案中,采用高炉过程变量时间序列数据的均值、梯度值和波动值作为数据的特征量来进行特征提取,将可预测率、命中率、趋势命中率等判据用于评判预测效果,并用天津铁厂1号高炉的过程数据进行了离线检验.结果表明:基于过程变量的特征提取方法可用于具有均匀时间间隔的高炉过程数据的特征提取.正确运用该方法可使铁水硅含量自组织预测模型的预测命中率提高10 %左右.
高小强1，郑忠2，郝秀平3，韩以楠3，龙平3，谢灵杰2
(1.重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400044;
2.重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400044;
3.天津铁厂技术中心,河北,涉县,056404)
摘要:研究了高炉铁水硅含量自组织经验进化预测模型中的模式量化问题.在模式量化方案中,采用高炉过程变量时间序列数据的均值、梯度值和波动值作为数据的特征量来进行特征提取,将可预测率、命中率、趋势命中率等判据用于评判预测效果,并用天津铁厂1号高炉的过程数据进行了离线检验.结果表明:基于过程变量的特征提取方法可用于具有均匀时间间隔的高炉过程数据的特征提取.正确运用该方法可使铁水硅含量自组织预测模型的预测命中率提高10 %左右.
关键词:高炉; 铁水; 硅含量; 预测; 特征提取; 模式量化;
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