利用神经网络提高热轧带钢卷取温度的控制精度

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2005年第9期

论文作者：谢海波 张中平 刘相华 王国栋

文章页码：871 - 873

关键词：热轧带钢;层流冷却;控制精度;神经网络;

摘    要：针对热轧带钢层流冷却过程的复杂性,以国内某热轧厂层流冷却系统为例,分析了层流冷却系统的组成以及相应的空冷和水冷数学模型.采用神经网络与数学模型相结合的方法,对带钢实测卷取温度与目标值的偏差进行了预报,证明利用神经网络能较好预测卷取温度的偏差值,进而对数学模型中的参数进行调整,实现高精度的卷取温度控制.结果表明,卷取温度比传统数学模型控制的标准差降低了21.94%.