铝电解过程电流效率智能集成预测模型
来源期刊:控制工程2015年第4期
论文作者:孔磊 王卓 王紫千 刘钊
文章页码:619 - 624
关键词:电流效率;模糊c-均值监督聚类;分布式支持向量机;机理模型;智能集成模型;
摘 要:针对铝电解过程电流效率预测问题,建立了一种电流效率智能集成预测模型。首先,基于铝电解过程及其数据的特点,以及模糊c-均值聚类和非监督聚类方法的不足,提出一种模糊c-均值监督聚类改进算法对其聚类,并在此基础上建立了监督式分布支持向量机智能预测模型。其次,基于铝电解反应原理,建立了电流效率机理预测模型。最后,对两种模型进行加权集成,得到电流效率智能集成模型,并利用现场生产数据进行仿真验证,结果表明其预测精度较高,可用于铝电解电流效率实际生产预报。
孔磊1,2,3,王卓1,2,王紫千4,刘钊1,2,3
1. 中国科学院沈阳自动化研究所2. 中国科学院网络化控制系统重点实验室3. 中国科学院大学4. 贵阳铝镁设计研究院有限公司
摘 要:针对铝电解过程电流效率预测问题,建立了一种电流效率智能集成预测模型。首先,基于铝电解过程及其数据的特点,以及模糊c-均值聚类和非监督聚类方法的不足,提出一种模糊c-均值监督聚类改进算法对其聚类,并在此基础上建立了监督式分布支持向量机智能预测模型。其次,基于铝电解反应原理,建立了电流效率机理预测模型。最后,对两种模型进行加权集成,得到电流效率智能集成模型,并利用现场生产数据进行仿真验证,结果表明其预测精度较高,可用于铝电解电流效率实际生产预报。
关键词:电流效率;模糊c-均值监督聚类;分布式支持向量机;机理模型;智能集成模型;