基于机器视觉检测钢板板形的图像处理方法研究
来源期刊：软件工程2018年第6期
论文作者：许博文 唐朝 张田 李家栋
文章页码：1 - 3
关键词：淬火板形;图像处理;边缘检测;
摘 要：目前钢板淬火生产线的板形只能依赖人力手工测量。为了提高效率和精度,为淬火板形智能控制提供基础,本项目研究了基于视觉识别的淬火钢板板形检测系统,开发了相关的图像处理算法。基于钢板图像特征提出一种改进了的Canny边缘检测算法。改进后的Canny算法通过局部自适应阀值,能够有效去除噪声影响,得到高质量的激光条纹边缘。
许博文1，唐朝2，张田2，李家栋2
1. 东北大学中荷生物医学与信息工程学院2. 东北大学材料科学与工程学院
摘 要：目前钢板淬火生产线的板形只能依赖人力手工测量。为了提高效率和精度,为淬火板形智能控制提供基础,本项目研究了基于视觉识别的淬火钢板板形检测系统,开发了相关的图像处理算法。基于钢板图像特征提出一种改进了的Canny边缘检测算法。改进后的Canny算法通过局部自适应阀值,能够有效去除噪声影响,得到高质量的激光条纹边缘。
关键词：淬火板形;图像处理;边缘检测;
