改进BP网络在煤矿通风系统故障检测中的应用
来源期刊：工矿自动化2013年第3期
论文作者：张飞 何雅琴 张珂
文章页码：61 - 63
关键词：煤矿通风;故障检测;BP神经网络;RLS学习算法;
摘 要：针对BP神经网络传统学习算法步长难以确定的问题,提出了采用基于RLS算法的BP神经网络检测煤矿通风系统故障的方法;简要介绍了BP神经网络的结构,详细介绍了RLS学习算法和仿真过程。仿真结果表明,采用RLS算法的BP神经网络能够满足煤矿通风系统故障检测的要求。
张飞1，何雅琴2，张珂3
1. 常州机电职业技术学院电气工程系2. 常州机电职业技术学院信息工程系3. 天地(常州)自动化股份有限公司
摘 要：针对BP神经网络传统学习算法步长难以确定的问题,提出了采用基于RLS算法的BP神经网络检测煤矿通风系统故障的方法;简要介绍了BP神经网络的结构,详细介绍了RLS学习算法和仿真过程。仿真结果表明,采用RLS算法的BP神经网络能够满足煤矿通风系统故障检测的要求。
关键词：煤矿通风;故障检测;BP神经网络;RLS学习算法;
