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基于粒子群优化相关向量机的矿井瓦斯涌出量预测

来源期刊:矿山机械2013年第1期

论文作者:成慧翔 李国勇

文章页码:118 - 121

关键词:粒子群优化算法;相关向量机;预测控制;矿井瓦斯涌出量;

摘    要:矿井瓦斯涌出量受诸多因素影响,对瓦斯涌出量的预测研究是一项复杂且难度较高的工作。针对其复杂性及随机性,笔者提出了基于粒子群优化相关向量机的矿井瓦斯涌出量的预测控制方法。并利用相关向量机对矿井瓦斯涌出非线性系统进行建模,采用具有全局优化特点的粒子群优化算法进行参数优化,确保了模型精度和预测的准确性。结果表明,该模型预测控制方法精度高且可靠性强,预测效果理想。在矿井瓦斯涌出量的预测研究应用中,误差在工程许的范围内,对矿井的安全生产具有一定的参考意义。

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基于粒子群优化相关向量机的矿井瓦斯涌出量预测

成慧翔,李国勇

太原理工大学信息工程学院

摘 要:矿井瓦斯涌出量受诸多因素影响,对瓦斯涌出量的预测研究是一项复杂且难度较高的工作。针对其复杂性及随机性,笔者提出了基于粒子群优化相关向量机的矿井瓦斯涌出量的预测控制方法。并利用相关向量机对矿井瓦斯涌出非线性系统进行建模,采用具有全局优化特点的粒子群优化算法进行参数优化,确保了模型精度和预测的准确性。结果表明,该模型预测控制方法精度高且可靠性强,预测效果理想。在矿井瓦斯涌出量的预测研究应用中,误差在工程许的范围内,对矿井的安全生产具有一定的参考意义。

关键词:粒子群优化算法;相关向量机;预测控制;矿井瓦斯涌出量;

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