最大间隔最小体积球形支持向量机

来源期刊：控制与决策2010年第1期

论文作者：文传军 詹永照 陈长军

文章页码：79 - 83

关键词：支持向量机;支持向量数据描述;类间最大分类间隔;类内最小描述体积;球形支持向量机;

摘    要：结合支持向量机(SVM)类间最大分类间隔和支持向量数据描述(SVDD)类内最小描述体积思想,提出一种新的学习机器模型——最大间隔最小体积球形支持向量机(MMHSVM).模型建立两个大小不一的同心超球,将正负类样本分别映射到小超球内和大超球外,模型目标函数最大化两超球间隔,实现正负类类间间隔的最大化和各类类内体积的最小化,提高了模型的分类能力.理论分析和实验结果表明该算法是有效的.