电子商务中基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2008年第2期

论文作者：王铮 王庆 汪定伟

文章页码：185 - 380

关键词：电子商务;Hopfield神经网络;货源信息搜索;人工智能;搜索引擎;

摘    要：对电子商务环境下货源信息搜索问题进行了分析研究,并以Internet网络为信息源,采用信息检索和人工智能相关技术,提出了基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法.该方法将货源信息的特征保存在Hopfield神经网络的连接权中,根据用户输入的查询词,通过网络的运行,自动生成一组查询扩展词,利用这组查询扩展词在通用搜索引擎中进行扩展搜索,并分析排序搜索结果.此方法扩大了货源搜索范围,提高了搜索精度,为企业提供了有价值的相关货源信息.