简介概要

康明斯发动机气缸工作状态检测

来源期刊:矿山机械1998年第1期

论文作者:石博强 黄洪波 方湄 高澜庆 高小文

文章页码:65 - 148

关键词:故障诊断;神经网络;发动机;

摘    要:描述了基于神经网络的康明斯发动机气缸工作状态在线监测的方法。试验结果表明BP神经网络能对从康明斯发动机振动信号中抽取的样本数据给出正确分类,从而对特定气缸工作状态进行有效地识别。此外本文还给出了两种自组织神经网络(SON)分类结果与BP分类结果的比较

详情信息展示

康明斯发动机气缸工作状态检测

石博强,黄洪波,方湄,高澜庆,高小文

摘 要:描述了基于神经网络的康明斯发动机气缸工作状态在线监测的方法。试验结果表明BP神经网络能对从康明斯发动机振动信号中抽取的样本数据给出正确分类,从而对特定气缸工作状态进行有效地识别。此外本文还给出了两种自组织神经网络(SON)分类结果与BP分类结果的比较

关键词:故障诊断;神经网络;发动机;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号