基于遗传优化BP网络的汽轮发电机故障诊断
来源期刊：控制工程2007年第S1期
论文作者：魏本征 田质广
文章页码：175 - 372
关键词：遗传算法;神经网络;故障诊断;汽轮发电机;
摘 要：针对汽轮发电机组的振动故障诊断的特点,分析了BP网络和遗传算法原理和缺陷。为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别。实验数据表明,该算法可以克服BP网络的不利影响,完成故障信号分析,收敛速度快,能有效地识别故障,具有一定的参考价值。
魏本征，田质广
摘 要：针对汽轮发电机组的振动故障诊断的特点,分析了BP网络和遗传算法原理和缺陷。为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别。实验数据表明,该算法可以克服BP网络的不利影响,完成故障信号分析,收敛速度快,能有效地识别故障,具有一定的参考价值。
关键词：遗传算法;神经网络;故障诊断;汽轮发电机;
