基于神经网络的Cu-Ni-Si-Cr合金时效性能预测研究
来源期刊：材料热处理学报2005年第1期
论文作者：田保红 井晓天 雷静果 刘平
关键词：Cu-Ni-Si-Cr合金; 时效; 神经网络; L-M算法;
摘 要：利用人工神经网络对Cu-Ni-Si-Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型.模型采用改进的BP算法Levenberg-Marquardt算法.结果表明:所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
田保红1，井晓天2，雷静果1，刘平1
(1.河南科技大学材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003;
2.西安理工大学材料科学与工程学院,陕西,西安,710048)
摘要:利用人工神经网络对Cu-Ni-Si-Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型.模型采用改进的BP算法Levenberg-Marquardt算法.结果表明:所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
关键词:Cu-Ni-Si-Cr合金; 时效; 神经网络; L-M算法;
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