热轧带钢轧制力模型自学习算法优化
来源期刊：工程科学学报2010年第6期
论文作者：宋勇 苏岚 荆丰伟 刘文仲
文章页码：802 - 806
关键词：热连轧;轧制力;数学模型;自学习;过程自动化;
摘 要：根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型.在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数.长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性.离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高.
宋勇，苏岚，荆丰伟，刘文仲
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
摘 要：根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型.在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数.长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性.离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高.
关键词：热连轧;轧制力;数学模型;自学习;过程自动化;
