基于BP网络的材料设计方法
来源期刊:兵器材料科学与工程2000年第2期
论文作者:张国英 刘贵立
关键词:高Co-Ni二次硬化钢:人工神经网络; 材料设计;
摘 要:在实验数据的基础上,利用BP网络建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能与其化学成分及热处理温度对应关系的模型.提出将材料力学性能指标作为网络的输入,化学成分和热处理温度作为网络的输出,根据力学性能设计材料的化学成分含量及热处理条件,克服了各种优化方法计算量大,容易陷入局部最优解的缺点,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.
张国英1,刘贵立2
(1.东北大学;
2.沈阳工业大学)
摘要:在实验数据的基础上,利用BP网络建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能与其化学成分及热处理温度对应关系的模型.提出将材料力学性能指标作为网络的输入,化学成分和热处理温度作为网络的输出,根据力学性能设计材料的化学成分含量及热处理条件,克服了各种优化方法计算量大,容易陷入局部最优解的缺点,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.
关键词:高Co-Ni二次硬化钢:人工神经网络; 材料设计;
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