基于SVM的视频图像火焰检测
来源期刊：软件工程2017年第6期
论文作者：钟玲 张兴坤
文章页码：1 - 4
关键词：火焰检测;支持向量机;多特征融合;
摘 要：为了提高火焰检测的准确率和鲁棒性,提出了一种基于支持向量机(SVM)的火焰检测算法。首先根据火焰的颜色和运动特性,结合YCb Cr颜色高斯模型和Vi Be算法提取疑似火焰区域;为了提高检测的鲁棒性,并降低计算量,以秒为检测周期,提取疑似火焰区域的动、静态特征;最后将特征向量送入预训练好的SVM中进行最终判决。仿真实验表明,该算法具有较高的准确率,同时满足实时性要求。
钟玲，张兴坤
沈阳工业大学信息科学与工程学院
摘 要：为了提高火焰检测的准确率和鲁棒性,提出了一种基于支持向量机(SVM)的火焰检测算法。首先根据火焰的颜色和运动特性,结合YCb Cr颜色高斯模型和Vi Be算法提取疑似火焰区域;为了提高检测的鲁棒性,并降低计算量,以秒为检测周期,提取疑似火焰区域的动、静态特征;最后将特征向量送入预训练好的SVM中进行最终判决。仿真实验表明,该算法具有较高的准确率,同时满足实时性要求。
关键词：火焰检测;支持向量机;多特征融合;
