简介概要

基于混合进化算法的可靠性设计方法

来源期刊:控制工程2017年第3期

论文作者:唐年庆 陈晓燕 黄超

文章页码:648 - 654

关键词:非概率可靠性指标;凸模型;粒子群优化算法;差分进化算法;模拟退火;

摘    要:为解决不确定性结构的非概率可靠性优化存在的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法与差分进化算法的结构非概率可靠性优化方法。在兼顾结构非概率可靠性指标约束的前提下,构建了最小化结构体积为目标的优化模型。为改善结构非概率可靠性优化问题的计算效率和精度,通过基于认知经验进化的MIXED-EVO混合算法来实施非概率可靠性优化设计。实验结果表明,该算法可避免PSO算法的早熟现象,改善收敛速度和计算精度,具有较好的全局搜索能力,稳定性较强。

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基于混合进化算法的可靠性设计方法

唐年庆1,陈晓燕1,黄超2

1. 内江师范学院计算机科学学院2. 枣庄学院信息科学与工程学院

摘 要:为解决不确定性结构的非概率可靠性优化存在的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法与差分进化算法的结构非概率可靠性优化方法。在兼顾结构非概率可靠性指标约束的前提下,构建了最小化结构体积为目标的优化模型。为改善结构非概率可靠性优化问题的计算效率和精度,通过基于认知经验进化的MIXED-EVO混合算法来实施非概率可靠性优化设计。实验结果表明,该算法可避免PSO算法的早熟现象,改善收敛速度和计算精度,具有较好的全局搜索能力,稳定性较强。

关键词:非概率可靠性指标;凸模型;粒子群优化算法;差分进化算法;模拟退火;

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