MISO系统基于正交匹配追踪算法的参数与时滞联合估计

刘艳君^1,2，陶太洋²，丁锋^1,2

1. 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室2. 江南大学物联网工程学院

摘 要：在有限采样情况下,研究具有时滞的多输入单输出受控自回归系统的参数辨识和时滞估计问题.当采样次数少于未知变量数时,描述系统的方程组是欠定的,对其目标函数求解是NP-hard问题,传统方法无法有效辨识出系统参数.受压缩感知理论的启发,基于参数向量所具有的稀疏特性,提出一种新的阈值正交匹配追踪算法辨识系统的参数和时滞.仿真实验表明,所提出的算法能在少量采样时有效地辨识系统参数、估计未知时滞,同时验证了算法的有效性.

关键词：压缩感知;稀疏;参数辨识;时滞估计;正交匹配追踪算法;