基于模糊数学的多目标非线性配矿模型研究
来源期刊:冶金能源2017年第6期
论文作者:赵勇 吴铿 黄德军 付忠旺
文章页码:8 - 66
关键词:加权型模型;粒子群优化算法;优化配料;
摘 要:对烧结矿性能进行分析,运用模糊数学理论、铁矿粉的理化性能和高温性能特征数,建立了加权型评价模型,由此获得一个可以综合评价烧结矿性能的参数β。模型中权重和隶属度函数分别用Fuzzy AHP方法和指派法进行确定。利用评价模型,在对烧结矿性能和供应量进行约束的基础上,将成本最低和烧结性能最好同时作为目标函数,建立多目标非线性的配矿模型,并用粒子群优化算法和Visual Studio软件编程对模型求解,得到最优配矿方案。基于新方法得到的烧结优化配料模型,通过实际生产运用,验证了模型的可行性。
赵勇1,2,吴铿1,黄德军1,付忠旺1
1. 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室2. 首钢集团技术研究院
摘 要:对烧结矿性能进行分析,运用模糊数学理论、铁矿粉的理化性能和高温性能特征数,建立了加权型评价模型,由此获得一个可以综合评价烧结矿性能的参数β。模型中权重和隶属度函数分别用Fuzzy AHP方法和指派法进行确定。利用评价模型,在对烧结矿性能和供应量进行约束的基础上,将成本最低和烧结性能最好同时作为目标函数,建立多目标非线性的配矿模型,并用粒子群优化算法和Visual Studio软件编程对模型求解,得到最优配矿方案。基于新方法得到的烧结优化配料模型,通过实际生产运用,验证了模型的可行性。
关键词:加权型模型;粒子群优化算法;优化配料;