基于最优核函数支持向量机的费用预测

来源期刊：控制工程2012年第S1期

论文作者：孙林凯 金家善 耿俊豹

文章页码：104 - 107

关键词：支持向量机;混合核;最优核函数;核参数;

摘    要：支持向量机是以结构风险最小化的原则建立费用估算模型,在非线性小样本数据预测中能够到达较好的效果,但支持向量机的核函数选择还没有统一的理论。当样本数据特征不同时选择相同的核函数并不合理,且单核、混核以及混核权重的确定还没有深入研究。提出考虑参数影响的最优核函数支持向量机的设备费用预测方法,该方法以预测精度为优化目标,分析支持向量机基本参数及核参数对核函数选择的影响,确定最优的混合核函数。实例分析表明考虑支持向量机参数影响的最优核函数与其他核函数比较有更高的预测精度。