一种弹性粒子群优化算法
来源期刊：控制与决策2008年第1期
论文作者：李勇刚 桂卫华 阳春华 陈志盛
文章页码：95 - 98
关键词：粒子群优化算法;弹性修正;全局最优点;
摘 要：当某个粒子与最优粒子很接近时,其飞行速度将趋于零,这是粒子群优化算法容易陷入局部极小的主要原因.为此,提出一种弹性粒子群优化算法.算法中,粒子速度不依赖其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖于其方向信息,并采用一种自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.将弹性粒子群优化算法应用于几种典型测试函数的优化,数值仿真结果表明,弹性粒子群优化算法能有效地找出全局最优点.
李勇刚1，桂卫华1，阳春华1，陈志盛2
1. 中南大学信息科学与工程学院2. 长沙理工大学能源与动力工程学院
摘 要：当某个粒子与最优粒子很接近时,其飞行速度将趋于零,这是粒子群优化算法容易陷入局部极小的主要原因.为此,提出一种弹性粒子群优化算法.算法中,粒子速度不依赖其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖于其方向信息,并采用一种自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.将弹性粒子群优化算法应用于几种典型测试函数的优化,数值仿真结果表明,弹性粒子群优化算法能有效地找出全局最优点.
关键词：粒子群优化算法;弹性修正;全局最优点;
