爆破振动信号微分经验模态分解与经验模态分解对比分析
来源期刊:中国矿业2020年第4期
论文作者:崔年生 郭连军 董英健 常跃 夏鹤平 危剑林
文章页码:120 - 125
关键词:采矿;爆破振动;信号分析;微分经验模态分解;
摘 要:本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性。结果显示:与EMD相比,DEMD有效地抑制了信号混叠失真现象,且从信号的功率谱变化特征得出DEMD将不同的优势频率分量提取出来,爆破振动信号频率筛分效果优越于EMD。
崔年生1,郭连军2,董英健3,常跃3,夏鹤平1,危剑林1
1. 福建省新华都工程有限责任公司2. 沈阳工业大学3. 辽宁科技大学
摘 要:本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性。结果显示:与EMD相比,DEMD有效地抑制了信号混叠失真现象,且从信号的功率谱变化特征得出DEMD将不同的优势频率分量提取出来,爆破振动信号频率筛分效果优越于EMD。
关键词:采矿;爆破振动;信号分析;微分经验模态分解;