基于SQP局部搜索的混沌粒子群优化算法
来源期刊：控制与决策2012年第4期
论文作者：徐文星 耿志强 朱群雄 顾祥柏
文章页码：557 - 561
关键词：粒子群优化;序贯二次规划;混沌映射;非线性约束优化;
摘 要：提出一种基于序贯二次规划（SQP）法的混沌粒子群优化方法（CPSO-SQP）.将混沌PSO作为全局搜索器,并用SQP加速局部搜索,使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索,既保证了算法的收敛性,又大大增加了获得全局最优的几率.仿真结果表明,算法精度高、成功率大、全局收敛速度快,明显优于现有算法.将所提出的算法用于高密度聚乙烯（HDPE）装置串级反应过程的乙烯单耗优化,根据工业反应机理以及现场操作经验分析可知,所提出的算法是可行的.
徐文星1，耿志强1，朱群雄1，顾祥柏1,2
1. 北京化工大学信息科学与技术学院2. 中国石化集团炼化工程公司
摘 要：提出一种基于序贯二次规划（SQP）法的混沌粒子群优化方法（CPSO-SQP）.将混沌PSO作为全局搜索器,并用SQP加速局部搜索,使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索,既保证了算法的收敛性,又大大增加了获得全局最优的几率.仿真结果表明,算法精度高、成功率大、全局收敛速度快,明显优于现有算法.将所提出的算法用于高密度聚乙烯（HDPE）装置串级反应过程的乙烯单耗优化,根据工业反应机理以及现场操作经验分析可知,所提出的算法是可行的.
关键词：粒子群优化;序贯二次规划;混沌映射;非线性约束优化;
