基于BP人工神经网络的磷矿品位预测模型研究
来源期刊：有色金属(选矿部分)2016年第5期
论文作者：张翼 蔡兵兵 王旭东
文章页码：85 - 87
关键词：BP神经网络;品位预测;磷矿;
摘 要：利用特制传感器采集磷矿原矿、浮选精矿和尾矿的颗粒表面特征参数,通过BP神经网络对采集数据进行建模处理,利用该模型进行浮选精矿的品位预测,计算结果显示,模型预测值与实测精矿品位绝对误差小于0.5%,能有效地预测磷矿浮选过程精矿品位。
张翼，蔡兵兵，王旭东
武汉工程大学资源与土木工程学院
摘 要：利用特制传感器采集磷矿原矿、浮选精矿和尾矿的颗粒表面特征参数,通过BP神经网络对采集数据进行建模处理,利用该模型进行浮选精矿的品位预测,计算结果显示,模型预测值与实测精矿品位绝对误差小于0.5%,能有效地预测磷矿浮选过程精矿品位。
关键词：BP神经网络;品位预测;磷矿;
