自适应遗传算法优化模糊小脑模型
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)1997年第6期
论文作者:周旭东 王国栋 夏吾勇
关键词:模糊小脑模型(FuzzyCMAC);遗传算法(GA);自适应遗传算法;隶属函数;
摘 要:首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好.
周旭东,王国栋,夏吾勇
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室沈阳工业学院
摘 要:首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好.
关键词:模糊小脑模型(FuzzyCMAC);遗传算法(GA);自适应遗传算法;隶属函数;