基于支持向量机预报模型的CVC轧机板形智能控制系统

来源期刊：机械设计与制造2008年第11期

论文作者：陈杨

文章页码：120 - 122

关键词：板形控制;改进BP算法;支持向量机;CVCl;

摘    要：板形控制系统的控制对象是一个有惯性、纯滞后、大扰动、多变量、强耦合的非线性系统,难以建立精确的数学模型。以板形机理及其控制方法的基础上进行改进,提出了一种基于支持向量机的板形预报模型,结合BP网络提供参数的智能PID实现板形闭环控制,从而实现板型控制系统智能化。针对板型控制系统的需要对神经网络进行了改进,有效提高其收敛速度、精度及有效性。生产实践表明该预报控制系统对控制精度和鲁棒性都有较大改进,有效提高了轧制前段板形的平直度和板材的成材率。