基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制
来源期刊：控制与决策2014年第11期
论文作者：韩广 乔俊飞 韩红桂 柴伟
文章页码：2085 - 2088
关键词：Hopfield神经网络;约束优化;能量消耗;出水水质;
摘 要：针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗.
韩广，乔俊飞，韩红桂，柴伟
北京工业大学电子信息与控制工程学院
摘 要：针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗.
关键词：Hopfield神经网络;约束优化;能量消耗;出水水质;
