基于KPCA与ILSFA-LSSVM的浮选加药控制模型

来源期刊：控制工程2017年第2期

论文作者：王玉昆 党金梗

文章页码：326 - 330

关键词：浮选加药;核主元分析;最小二乘支持向量机;混合蛙跳算法;

摘    要：以浮选过程关键控制量(浮选加药量)为研究对象,提出一种基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选加药控制模型。通过对浮选过程的工艺的分析,确定了模型的输入输出变量。采用KPCA算法对样本数据进行降维处理,简化模型结构,并用LSSVM建立浮选加药控制模型。采用基于高斯变异和柯西变异改进的混合蛙跳算法(ILSFA)对LSSVM模型的参数进行优化,获得高精度的控制模型。仿真结果表明,提出的模型能够显著提高出浮选加药的控制精度,满足浮选加药过程的需求。