一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法
来源期刊：控制与决策2004年第12期
论文作者：刘斌 苏宏业 褚健
文章页码：1399 - 1402
关键词：非线性预测控制;最小二乘支持向量机;广义预测控制;线性化;
摘 要：针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法.首先,用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立被控对象的非线性模型;然后,在系统运行过程中,将离线模型在每一个采样周期关于当前采样点进行线性化,并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制.仿真结果表明了该算法的有效性和优越性.
刘斌，苏宏业，褚健
摘 要：针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法.首先,用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立被控对象的非线性模型;然后,在系统运行过程中,将离线模型在每一个采样周期关于当前采样点进行线性化,并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制.仿真结果表明了该算法的有效性和优越性.
关键词：非线性预测控制;最小二乘支持向量机;广义预测控制;线性化;
