基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机的矿井突水水源判别
来源期刊:中国矿业2021年第2期
论文作者:吴兆立
文章页码:91 - 94
关键词:最小二乘支持向量机;蜻蜓算法;判别;矿井突水;
摘 要:对矿井突水水源的准确判别对于矿井安全生产有着重要的意义。本文提出采用基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机相结合的矿井突水水源预测方法,以Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-等6种水中离子作为矿井突水水源模型的识别因素,利用收集的水样数据对最小二乘支持向量机进行训练和测试,研究结果表明基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机判别模型的计算结果与实际结果一致,而且具有良好的判别能力,其对提高矿井突水水源判别的准确性有着一定的借鉴意义。
吴兆立
江苏建筑职业技术学院
摘 要:对矿井突水水源的准确判别对于矿井安全生产有着重要的意义。本文提出采用基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机相结合的矿井突水水源预测方法,以Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-等6种水中离子作为矿井突水水源模型的识别因素,利用收集的水样数据对最小二乘支持向量机进行训练和测试,研究结果表明基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机判别模型的计算结果与实际结果一致,而且具有良好的判别能力,其对提高矿井突水水源判别的准确性有着一定的借鉴意义。
关键词:最小二乘支持向量机;蜻蜓算法;判别;矿井突水;