基于支持向量机的聚酯粘度在线软测量
来源期刊：控制工程2005年第5期
论文作者：陈文杰 王晶
文章页码：492 - 495
关键词：支持向量机;软测量;数据建模;聚酯粘度;
摘 要：为了找出PET产品的聚酯粘度检测的操作条件与质量指标之间的关系,采用支持向量机对聚酯粘度进行软测量建模。支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法。进一步研究了容许误差、参数和核函数对建模结果的影响,提出一种模型增量校正方法。仿真结果表明,该方法能够大大提高模型精度。
陈文杰，王晶
摘 要：为了找出PET产品的聚酯粘度检测的操作条件与质量指标之间的关系,采用支持向量机对聚酯粘度进行软测量建模。支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法。进一步研究了容许误差、参数和核函数对建模结果的影响,提出一种模型增量校正方法。仿真结果表明,该方法能够大大提高模型精度。
关键词：支持向量机;软测量;数据建模;聚酯粘度;
