改进滑动平均滤波在PSO辨识中的应用

来源期刊：控制工程2011年第4期

论文作者：宫向阳 赵振兴

文章页码：556 - 1167

关键词：强噪声;滑动平均滤波;粒子群优化;参数辨识;

摘    要：在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动,噪声过大会严重影响粒子群优化算法(PSO)的辨识结果。针对强噪声环境下利用PSO算法进行参数辨识精度差甚至不能收敛的问题,提出了一种改进的滑动平均滤波算法,通过动态修正滑动平均后的数据相位,来实现无滞后的滑动平均滤波效果。仿真实验表明,对这种改进滑动平均滤波算法应用于PSO辨识数据预处理后,有效地提高了PSO对强噪声系统辨识的精度。