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面向级联失效的加权网络负载容量非线性模型鲁棒性优化

来源期刊:控制与决策2013年第7期

论文作者:陈世明 庞少鹏 邹小群 方华京 陈曜

文章页码:1041 - 1045

关键词:复杂网络;级联失效;负载容量模型;粒子群优化算法;

摘    要:在考虑网络负载容量关系的情况下,研究加权网络中的级联失效现象.提出了负载容量非线性模型,并针对模型参数的多目标优化问题,通过理论分析确定其影响因素.以级联失效前后网络连通性测度的比值作为鲁棒性测度,以网络容量与负载的比值平均数作为网络成本测度,采用基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD)对参数进行优化.最后通过在模拟网络和实际网络中进行的仿真比较,验证了优化后的负载容量非线性模型可以在有限的网络成本下更好地提高网络对级联失效的抵御能力.

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面向级联失效的加权网络负载容量非线性模型鲁棒性优化

陈世明1,庞少鹏1,邹小群1,方华京2,陈曜3

1. 华东交通大学电气与电子工程学院2. 华中科技大学控制科学与工程系3. 广西大学物理科学与工程技术学院

摘 要:在考虑网络负载容量关系的情况下,研究加权网络中的级联失效现象.提出了负载容量非线性模型,并针对模型参数的多目标优化问题,通过理论分析确定其影响因素.以级联失效前后网络连通性测度的比值作为鲁棒性测度,以网络容量与负载的比值平均数作为网络成本测度,采用基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD)对参数进行优化.最后通过在模拟网络和实际网络中进行的仿真比较,验证了优化后的负载容量非线性模型可以在有限的网络成本下更好地提高网络对级联失效的抵御能力.

关键词:复杂网络;级联失效;负载容量模型;粒子群优化算法;

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