小波包和支持向量机在图像处理中的应用

来源期刊：控制工程2009年第S1期

论文作者：谭孝贤 王伟

文章页码：107 - 222

关键词：小波包分解;支持向量机;图像去噪;

摘    要：针对传统的图像阈值去噪处理方法所造成的图像边缘模糊等原始信息丢失的现象,提出了一种基于小波包分解和支持向量机相结合的图像去噪处理方法。该方法首先对含噪图像的高频和低频部分进行小波包分解,同时对分解后的小波包结点系数利用支持向量机进行分类,实现图像与噪声小波包系数的分离,将最后得到的小波包结点系数进行重构,还原出原始图像。仿真结果表明,此方法能在去除图像随机噪声的同时很好的保留原图像的信息,应用前景十分广阔。