基于遗传BP网络的PID控制算法在无模拉拔温度控制中的应用
来源期刊：工程科学学报2008年第12期
论文作者：班晓娟 张武军 付璟璐 孙大明
文章页码：1439 - 1442
关键词：无模拉拔;温度控制;PID控制算法;遗传算法;BP神经网络;
摘 要：将遗传算法与BP神经网络结合,提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络权值的智能PID控制算法,改善了系统的动态性能.通过实验采集数据,拟合出无模拉拔感应加热温度控制系统的数学模型.采用本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明该算法具有较强的快速性和鲁棒性.
班晓娟1，张武军2，付璟璐1，孙大明1
1. 北京科技大学信息工程学院2. 北京科技大学规划与学科建设办公室
摘 要：将遗传算法与BP神经网络结合,提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络权值的智能PID控制算法,改善了系统的动态性能.通过实验采集数据,拟合出无模拉拔感应加热温度控制系统的数学模型.采用本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明该算法具有较强的快速性和鲁棒性.
关键词：无模拉拔;温度控制;PID控制算法;遗传算法;BP神经网络;
