基于粒子群优化算法的腐蚀预测灰色动态模型
来源期刊：腐蚀与防护2020年第1期
论文作者：印翔 黄一 李恺强 王晓娜 宋世德
文章页码：18 - 22
关键词：灰色预测模型;管道腐蚀;粒子群优化算法;等维灰数递补;
摘 要：针对海底管道腐蚀预测提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的新型灰色预测模型。在传统灰色GM(1,1)模型的基础上引入PSO算法优化背景权值和等维灰数递补方法对模型进行动态更新,建立了RGM(1,1)和RPGM(1,1)模型并应用在海底管道腐蚀预测中。对比三种模型的预测结果后发现,灰色预测理论适用于海底管道腐蚀预测;RGM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型的预测效果稍好;RPGM(1,1)模型预的测精度与另外两种模型相比,有大幅提升。PSO算法对传统模型的改进效果显著,RPGM(1,1)模型具有较高的工程应用价值。
印翔1，黄一1，李恺强1，王晓娜2，宋世德3
1. 大连理工大学船舶工程学院2. 大连理工大学物理与光电工程学院3. 大连理工大学土木工程学院
摘 要：针对海底管道腐蚀预测提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的新型灰色预测模型。在传统灰色GM(1,1)模型的基础上引入PSO算法优化背景权值和等维灰数递补方法对模型进行动态更新,建立了RGM(1,1)和RPGM(1,1)模型并应用在海底管道腐蚀预测中。对比三种模型的预测结果后发现,灰色预测理论适用于海底管道腐蚀预测;RGM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型的预测效果稍好;RPGM(1,1)模型预的测精度与另外两种模型相比,有大幅提升。PSO算法对传统模型的改进效果显著,RPGM(1,1)模型具有较高的工程应用价值。
关键词：灰色预测模型;管道腐蚀;粒子群优化算法;等维灰数递补;
